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科目番号 0AJAD01（数学学位プログラム（博士前期課程））

科目名  情報数学特論I   (1単位)

講師   中山　優吾 氏  (京都大学 大学院情報学研究科)

日時   ２０２２年１１月１４～１６日　（14日は13時から、15日と16日は10時から予定）

場所　自然系学系棟 D509

概要　この集中講義では、現代のデータ解析で欠かすことのできない機械学習の手法について、特に、高次元データに対する漸近的性質を学習する。科学と情報化の進展に伴い、多くの特徴量を観測することが可能となった。これに伴い、データの形態はますます複雑化し、データの高次元化が進んでいる。機械学習はこのような高次元データの解析手法として有用であることが知られ、盛んに研究されている。しかし、標本数が特徴量数より大きいという前提が崩れる場合には、従来の手法の見直しが必要となる。そこで、機械学習の基礎理論と高次元統計解析の方法論について学ぶことで、高次元データ解析のための機械学習を学習する。

TWINS履修申請期間     ２０２２年９月６日（火）～１１月１４日（月）

世話人 矢田 和善