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筑波大学数学談話会

日時 2022年12月1日15時15分~16時45分
場所 オンライン(Zoom meeting)
講演者 中山 優吾 (京都大学情報学研究科)
講演題目

高次元データに対するガウシアンカーネルとその応用

概要

報化の進展に伴い,多くの特徴量を観測することが可能となった.これに伴い,データの形態はますます複雑化し,データの高次元化が進み,高次元データ解析は様々な枠組みで研究されている.しかし,標本数が特徴量の数より大きいという前提が崩れる場合には,従来の手法の見直しが必要となり,この設定では十分な解析手法があるとは言い切れない.本講演では,高次元データの漸近的性質を紹介し,非線形化の代表として知られるガウシアンカーネルが高次元統計解析で有用であることを紹介する.