筑波大学数学談話会

日時	2022年12月1日15時15分～16時45分
場所	オンライン(Zoom meeting)
講演者	中山優吾 (京都大学情報学研究科)
講演題目	高次元データに対するガウシアンカーネルとその応用
概要	報化の進展に伴い，多くの特徴量を観測することが可能となった．これに伴い，データの形態はますます複雑化し，データの高次元化が進み，高次元データ解析は様々な枠組みで研究されている．しかし，標本数が特徴量の数より大きいという前提が崩れる場合には，従来の手法の見直しが必要となり，この設定では十分な解析手法があるとは言い切れない．本講演では，高次元データの漸近的性質を紹介し，非線形化の代表として知られるガウシアンカーネルが高次元統計解析で有用であることを紹介する．