カレンダー
集中講義 情報数学特論I (科目番号 0AJAD01 博士前期課程)
日時
2022年11月14日(月) 13:00   -  2022年11月16日(水) 15:00
公開対象
講演・研究集会・集中講義など
場所
D509
連絡先
世話人 矢田
詳細
講師 中山 優吾 氏 (京都大学 大学院情報学研究科)
日時 2022年11月14~16日 (14日は13時から、15日と16日は10時から予定)
概要 この集中講義では、現代のデータ解析で欠かすことのできない機械学習の手法について、特に、高次元データに対する漸近的性質を学習する。科学と情報化の進展に伴い、多くの特徴量を観測することが可能となった。これに伴い、データの形態はますます複雑化し、データの高次元化が進んでいる。機械学習はこのような高次元データの解析手法として有用であることが知られ、盛んに研究されている。しかし、標本数が特徴量数より大きいという前提が崩れる場合には、従来の手法の見直しが必要となる。そこで、機械学習の基礎理論と高次元統計解析の方法論について学ぶことで、高次元データ解析のための機械学習を学習する。
TWINS履修申請期間 2022年9月6日(火)~11月14日(月)
作成者
作成日時
2022-10-15 13:15:06
更新者
更新日時
2022-10-17 11:47:57