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当数学域の青嶋 誠 教授と矢田和善 助教が，
   Abraham Wald Prize in Sequential Analysis  および
  日本統計学会研究業績賞
を受賞しました。それを記念して談話会を開きます。

日時：９月２７日（木）15:30 ～ 16:30
※ 15:00 ～ 15:30 にお茶の時間があります。
場所：自然系学系Ｄ棟５０９号室

タイトル：たった30個の標本で，10000次元のデータを，どこまで精密に解析できるか？

講演概要：近年，高次元小標本のデータ科学が，理論と応用の両面から世界中で活発に研究されています．ゲノム科学・情報工学・金融工学に端を発する高次元小標本データは，新しいタイプのデータ科学を生み出そうとしています． 　従来の統計学は，大標本を前提とするために，高次元小標本のデータ解析に精度を保証する解を与えてくれません．そのことは，最近まで正確には知られていませんでした．高次元小標本のデータ科学には，従来の統計学の枠組みを超えた，新しい発想が必要になります． 　本講演では，10000次元を超える高次元データを，100にも満たない僅かな標本数で扱います．上手に扱わないと，高次元データからはノイズしか聞こえてきません．しかし，本来，高次元データは，豊富な情報を内包しているはず．高次元小標本におけるデータ空間の特性を理解して，適切に解析を行えば，高次元データは驚くほど豊かな情報を語ってくれるのです． 　当日は，高次元小標本のデータ科学に高精度かつ高速な解析を行うために，青嶋・矢田が一連の共同研究で構築した理論と方法論について，アイデアの幾つかをなるべく平易に説明します．