新着情報
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12月1日談話会 中山 優吾氏（京都大学情報学研究科）
tange12月の談話会を以下のように企画しています。
たくさんの方のご参加をお待ちしています。
なお、この談話会は数学フロンティアの対象科目です。
詳細は以下の通りです。
日時：2022年12月1日（水）15:15～16:45
場所：オンライン
連絡先：丹下 基生
講演者：中山 優吾氏（京都大学情報学研究科）
講演タイトル：高次元データに対するガウシアンカーネルとその応用
11月24日談話会 野澤 啓氏（立命館大学理工学部）
11月の談話会を以下のように企画しています。
たくさんの方のご参加をお待ちしています。
なお、この談話会は数学フロンティアの対象科目です。
詳細は以下の通りです。
日時：2022年11月24日（水）15:30～17:00
場所：D509
連絡先：丹下 基生
講演者：野澤 啓（立命館大学理工学部）
講演タイトル：タイル張りやグラフに現れるカオスについて
アブストラクト：ユークリッド空間R^dの非周期的なタイル張り（またはその点集合版であるR^d内のデローネ集合）に対して，
平行移動包と呼ばれる空間が考えられ，自然なR^d作用を持ちます．
このR^d作用がカオス的であるようなタイル張りやデローネ集合は，複雑な対称性を持つことが期待されます．
本講演では，こういったタイル張りが非常に多く存在することや，
R^dのタイル張りの構成法としてよく知られている切断射影法の双曲版による具体例の構成についてお話しします．
また，彩色グラフのカオス性についても触れます．
（Jesús A. Álvarez López氏 (U. Santiago de Compostela) , Ramon Barral Lijó氏 (立命館大), John Hunton氏 (Durham U.), John Parker氏(Durham U.)との共同研究）
集中講義 情報数学特論I
yata科目番号 0AJAD01（数学学位プログラム（博士前期課程））
科目名 情報数学特論I (1単位)
講師 中山 優吾 氏 (京都大学 大学院情報学研究科)
日時 ２０２２年１１月１４～１６日 （14日は13時から、15日と16日は10時から予定）
場所 自然系学系棟 D509
概要 この集中講義では、現代のデータ解析で欠かすことのできない機械学習の手法について、特に、高次元データに対する漸近的性質を学習する。科学と情報化の進展に伴い、多くの特徴量を観測することが可能となった。これに伴い、データの形態はますます複雑化し、データの高次元化が進んでいる。機械学習はこのような高次元データの解析手法として有用であることが知られ、盛んに研究されている。しかし、標本数が特徴量数より大きいという前提が崩れる場合には、従来の手法の見直しが必要となる。そこで、機械学習の基礎理論と高次元統計解析の方法論について学ぶことで、高次元データ解析のための機械学習を学習する。
TWINS履修申請期間 ２０２２年９月６日（火）～１１月１４日（月）
世話人 矢田 和善
10月5日談話会 川節 和哉（熊本大学）
carnahan10月の談話会を以下のように企画しています。
たくさんの方のご参加をお待ちしています。
なお、この談話会は数学フロンティアの対象科目です。
詳細は以下の通りです。
日時：2022年10月5日（水）15:15～16:45
場所：オンライン
連絡先：Scott Carnahan（carnahan@math.tsukuba.ac.jp）
講演者：川節 和哉（熊本大学）
講演タイトル：アフィン頂点代数の表現論
アブストラクト：アフィン頂点代数のうちレベルが自然数のものは、
非同型な既約表現が有限個で尽くされる。
それらは全て（アフィン Kac-Moody リー環の表現として）
可積分表現であり、特に最高ウェイト表現である。
一方、(自然数でないが許容的な) 分数レベルのアフィン頂点代数は、
既約表現を無限個持つが、ある種の有限性を持ち、様々な応用がある。
近年、分数レベルアフィン頂点代数について、可積分表現や最高ウェイト表現とは限らないウェイト表現が注目を集めており、分類理論や応用などが進んでいる。
本講演では、分数レベルのアフィン頂点代数の表現論について概説し、
sl_3に付随する例を中心に、最近の進展を紹介する。
第1回 数理の交差点
rsakamoto
以下のように「第1回 数理の交差点」を開催いたします。
数理の交差点は、研究内容やセミナー情報を共有することで数学域とシステム情報工学研究群の繋がりを深める場であると同時に、他分野の方々にもオープンな場として開催される集会です。皆様奮ってご参加ください。
日時：9月22日(木)15:00 --17:20
開催形式：対面・Zoomのハイブリッド
※ Zoomでの参加をご希望の方は9月19日(月)までに坂本(rsakamoto[at]math.tsukuba.ac.jp)宛にご一報ください。20日(火)にZoomのURLをご連絡いたします。20日にZoom URLの連絡が来なかった方は、お手数ですがもう一度、坂本までご連絡下さい。
対面開催地：総合研究棟B棟1階0110室
プログラム
15:00 -- 15:10 開会
15:10 -- 15:40 高野祐一 (社会工学)
「混合整数最適化による線形回帰モデルの最良変数選択」
15:55 -- 16:25 山木壱彦 (数学)
「ベルコビッチ解析空間入門」
16:40 -- 17:10 藪野浩司 (知能機能システム)
「機械システムに生じる非線形現象の解析・制御・利用」
17:10 -- 17:20 閉会
また以下が講演のアブストラクトになります。
数理の交差点_第1回_20220922_アブストラクト.pdf
